# AI 漫劇產線・小說到說漫

> 餵一段小說進去,吐出有旁白、分鏡、宮格生圖、9:16 裁切的說漫短影音。核心一句話:旁白先行,畫面第二。

- 作者: 張耐德 Ned
- 作者資料: https://nedc.tw/about/
- 分類: 工作檯
- 原文: https://nedc.tw/work/manga-drama/
- 專案狀態: 營運中
- 標籤: AI 影片, GPT-SoVITS, 分鏡, 自動化

本文是作者的專案紀錄，狀態為「營運中」；功能與合作範圍以專案當前公開說明為準，不代表第三方認證或成效保證。

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一條把小說變成說漫短影音的產線。和「AI 短劇產線」不同的是,它處理的是長篇小說的情緒、角色與轉折,輸出 9:16 直式說漫。

核心是一招反直覺的順序:不是先生一堆圖再硬配音,而是反過來——先把故事改寫成 250–300 字的口語旁白,用 GPT-SoVITS 量測出每句實際秒數,再讓畫面去服務旁白。聲音先穩,分鏡才穩;時間軸先穩,影片才不會像硬湊出來的。

宮格一次生成、再裁成 9:16,角色和場景的一致性反而比每格分開生更好。完整的實作、踩坑與成品(含成片),寫在這篇筆記:[餵小說給 AI,自動生成短劇說漫](https://nedc.tw/notes/voice-first-short-video-workflow/)。